Lauréate de la 28e édition du concours i-Lab, e-sensia poursuit le développement de MultiSymptom-AI, une technologie d’intelligence artificielle destinée à enrichir l’analyse des appels médicaux en combinant données vocales et, à terme, données issues de la vidéo. Une nouvelle étape pour cette entreprise française spécialisée dans l’IA appliquée à la régulation médicale.

Comment exploiter l’intelligence artificielle pour mieux accompagner les professionnels de la régulation médicale ? C’est l’ambition portée par e-sensia avec son projet MultiSymptom-AI, récemment distingué dans le cadre du concours d’innovation i-Lab. Cette reconnaissance vient conforter les travaux de l’entreprise autour d’une IA développée à partir des besoins du terrain médical.

De la voix à une IA multimodale

Jusqu’ici spécialisée dans l’analyse de la voix, e-sensia souhaite désormais élargir son approche en intégrant, à terme, de nouveaux signaux issus de la vidéo. Cette évolution vers une approche multimodale doit permettre de mieux caractériser les situations rencontrées lors des appels médicaux et de détecter plus précocement certains signaux associés à des situations critiques.

L’objectif n’est pas de remplacer le professionnel de santé, mais de lui apporter des informations complémentaires. La technologie est ainsi conçue comme un outil de soutien à la régulation, intégré aux pratiques existantes et destiné à faciliter la prise de décision des opérateurs et des médecins régulateurs.

Une dynamique de développement accélérée

Le prix i-Lab intervient dans une période particulièrement active pour e-sensia. En février 2026, l’entreprise avait déjà été sélectionnée dans le programme « Pionniers de l’intelligence artificielle » de France 2030. Elle a également annoncé la reprise des actifs d’i-Virtual et de sa technologie Saphere, élargissant ainsi son expertise de l’analyse vocale à des données physiologiques issues de la vidéo.

« Être lauréat d’i-Lab représente pour nous une reconnaissance forte du chemin parcouru et, surtout, de la pertinence scientifique et technologique de ce que nous construisons. Avec MultiSymptom-AI, nous voulons continuer à renforcer les capacités des soignants grâce à une IA pensée pour et avec le terrain.», déclare Dr Jean-Baptiste Perney, médecin et cofondateur d’e-sensia

Avec MultiSymptom-AI, e-sensia entend poursuivre une ambition clairement définie : mettre l’intelligence artificielle au service des soignants pour contribuer à identifier plus rapidement les situations à risque, faciliter la décision médicale et favoriser une prise en charge plus rapide des patients.