Quand les données de vie réelle réinventent la recherche

L’innovation a occupé une place centrale lors du 18e colloque « Données de santé en vie réelle » organisé par l’AFCROs le 16 juin dernier. Réunissant plus de 220 participants et pas moins de 80 communications scientifiques sous forme de posters et de présentations orales, l’évènement a confirmé le dynamisme d’un secteur en pleine mutation.

Le dernier colloque Données de santé en vie réelle de l'AFCROs s'est notamment interrogé sur la classification des dispositifs médicaux numériques.
Le dernier colloque Données de santé en vie réelle de l’AFCROs s’est notamment interrogé sur la classification des dispositifs médicaux numériques. (Crédit : ON HEALTH)

« Chaque année, il faut se renouveler », souligne Alexandre Vainchtock, co-animateur du groupe de travail sur les données de santé en vie réelle de l’AFCROs et co-fondateur de Heva. Avec deux tables rondes de haut niveau et une forte mobilisation de la communauté, cette 18e édition constitue selon lui « une vraie réussite ».

Au colloque AFCROs, l’innovation en données de santé prend forme

Les débats ont mis en lumière plusieurs enjeux majeurs. La première table ronde s’est intéressée à la représentativité des données de vie réelle. « Nous nous sommes demandé si ces données étaient véritablement représentatives et comment mieux contrôler les biais de représentativité », explique Lise Radoszycki, présidente du comité scientifique du colloque et directrice des opérations chez Carenity.

Entre autres sujets de discussion, la représentativité des données de santé en vie réelle.
Entre autres sujets de discussion, la représentativité des données de santé en vie réelle. (Crédit : ON HEALTH)

La seconde table ronde a porté sur les dispositifs médicaux numériques, un sujet particulièrement d’actualité. Les experts ont notamment échangé sur la pertinence de développer des méthodes d’évaluation spécifiques pour ces nouvelles solutions, dont les caractéristiques diffèrent parfois des dispositifs médicaux traditionnels.

L’IA redessine les données de vie réelle

Au-delà des discussions, les travaux présentés ont révélé plusieurs tendances fortes pour 2026. « Nous avons reçu de nombreux abstracts sur des bases de données innovantes », indique Lise Radoszycki. L’intelligence artificielle s’impose également comme un levier majeur, notamment pour structurer et analyser de nouvelles typologies de données. Enfin, le chaînage et l’appariement de sources multiples émergent comme des approches prometteuses pour répondre à des problématiques de recherche toujours plus complexes.

Autant de signaux qui témoignent de la maturité croissante de l’écosystème et du rôle stratégique de l’innovation dans l’exploitation des données de santé en vie réelle.

Antonin Tabard

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