À l’heure où les établissements de santé font face à une pression croissante sur les ressources médicales, l’intelligence artificielle s’impose comme l’un des grands moteurs de transformation du système de santé. À SantExpo, dont le thème cette année était « L’excellence en santé : un engagement pour toutes les générations », l’IA figurait parmi les priorités stratégiques du salon.

Pour le Docteur Olivier Véran, cette révolution est déjà à l’œuvre : « L’IA transforme déjà et va amplifier la transformation du système de santé, de l’offre de soins, et dans la qualité du diagnostic. » L’ancien ministre de la Santé souligne notamment les avancées permises par les nouveaux biomarqueurs et les capacités d’analyse des algorithmes pour affiner les diagnostics ou identifier de nouveaux traitements grâce à des corrélations statistiques impossibles à détecter à l’échelle humaine.

Mais au-delà de la performance clinique, l’enjeu est aussi organisationnel. « Comment est-ce que l’IA améliore aussi la coordination des soins ? Comment l’IA permet aux gens de se parler et de casser les silos ville-hôpital et médical-médico-social ? », interroge Olivier Véran.

L’IA sur toutes les langues à SantExpo

Cette approche se traduit déjà dans les solutions présentées par Equasens et sa division Axigate Link. Pour Grégoire de Rotalier, l’IA conversationnelle ouvre un nouveau champ d’efficacité médicale. « La reconnaissance vocale et la génération de comptes rendus structurés intégrés au DPI vont permettre un gain de temps médical et une meilleure structuration de l’information », explique le directeur général délégué d’Equasens.

Le groupe développe également des outils destinés au médico-social, comme la solution CareLib, capable d’identifier des risques de chute ou des événements inhabituels autour des résidents en Ehpad. Prévention, synthèse médicale, éducation thérapeutique : autant d’usages concrets qui illustrent une IA pensée comme un levier d’amélioration des parcours de soins et de soutien aux professionnels de santé.

Antonin Tabard