Et si, demain, le traitement d’un cancer était choisi non plus seulement en fonction de l’organe touché, mais du profil biologique de chaque patient ? C’est tout l’enjeu de la médecine de précision, qui associe aujourd’hui génomique, intelligence artificielle et analyse massive de données pour faire évoluer la prise en charge des cancers.

Du 7 au 9 octobre 2026, la 12e édition du congrès de la Société française de médecine prédictive et personnalisée met justement en lumière ces nouvelles approches. Au programme : génomique, intelligence artificielle, bio-informatique, oncologie et maladies rares, autant de domaines qui convergent pour construire une médecine plus personnalisée.

Grâce au séquençage génomique, les médecins peuvent désormais identifier certaines caractéristiques moléculaires propres à une tumeur. Ces informations peuvent permettre de déterminer si un patient est susceptible de répondre à un traitement ciblé plutôt qu’à une autre stratégie thérapeutique.

L’intelligence artificielle vient ajouter une nouvelle capacité d’analyse. Elle peut traiter en un temps très court des volumes considérables de données issues du génome, des dossiers médicaux, de l’imagerie ou encore des analyses biologiques. L’objectif : repérer des associations et des profils que l’analyse humaine seule aurait plus de difficulté à identifier.

Cette combinaison pourrait ainsi permettre de mieux prédire l’évolution d’une maladie, d’identifier plus rapidement les patients susceptibles de répondre à une thérapie et, à terme, d’éviter certains traitements inefficaces ou inutilement lourds.

Mais la médecine de précision soulève aussi des défis : qualité et partage des données, protection des informations génétiques, validation clinique des algorithmes et accès équitable à ces innovations.

L’enjeu n’est donc plus seulement de disposer de technologies capables d’analyser toujours plus de données. Il est désormais de transformer ces données en décisions médicales fiables et utiles. Avec l’IA et la génomique, la médecine de précision pourrait bien faire passer l’oncologie d’une logique de traitement standardisé à une approche véritablement individualisée.

En savoir sur le programme de la 12^ème édition du congrès de Société Française de médecine prédictive et personnalisée : https://www.sfmpp.org/documents/131/2026.10.05_programme_12e_SFMPP_2026.pdf