L’intelligence artificielle continue de transformer l’imagerie médicale

Le groupe hospitalier Elsan vient d’annoncer le renouvellement de son partenariat avec la start-up parisienne Incepto, spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle appliquées à la radiologie. Un signal fort pour un secteur où l’automatisation et l’aide au diagnostic gagnent rapidement du terrain.

Elsan et Incepto renforcent l’usage de l’IA en imagerie médicale pour améliorer diagnostics et parcours patients.
Elsan et Incepto renforcent l’usage de l’IA en imagerie médicale pour améliorer diagnostics et parcours patients. (Crédit : Groupe Elsan)

Déployées depuis 2022 dans les établissements du groupe, les solutions d’Incepto assistent déjà les médecins dans l’interprétation des examens d’imagerie. Premier cas d’usage : la traumatologie. Selon Elsan, l’expérimentation menée dans plusieurs services d’urgence a permis de faire chuter le taux de fractures non détectées de 18 % à moins de 3 %. En 2025, plus de 100 000 patients ont bénéficié de ces outils d’aide à la décision clinique.

Imagerie médicale : l’IA change d’échelle

Pour le Docteur Myriam Combes, directrice de la stratégie et des relations médicales au sein du groupe, ces technologies participent à une médecine plus précise : « L’association de l’expertise clinique des médecins et la performance de ces outils permet l’amélioration de la qualité des soins et la prise en charge des patients. » Une vision partagée par Dorothée Moisy-Gouarin, sa directrice de l’innovation, qui voit dans l’imagerie médicale « le secteur le plus mature » en matière d’intelligence artificielle.

Au-delà du diagnostic, l’intelligence artificielle promet aussi de fluidifier le parcours de soins : tri des examens prioritaires, réduction des délais d’interprétation ou encore automatisation des comptes rendus. De nouveaux pilotes sont déjà en cours autour de l’IRM de la prostate et de l’IA générative. « Chaque pilote se fait en partenariat avec les radiologues et médecins », rappelle Wilfried Harsigny, directeur du pôle imagerie, soulignant l’importance d’une validation clinique avant tout déploiement à grande échelle.

Antonin Tabard