Quand l’IA réinvente la recherche clinique

À l’occasion de la Journée de la recherche clinique organisée par l’AFCROs mardi 17 mars dernier, les acteurs du secteur ont dressé le portrait d’une recherche clinique en pleine transformation, portée par l’innovation méthodologique et technologique.

À l'occasion de la 14e Journée de la recherche clinique, les acteurs de terrain et l'AFCROs ont dressé le portrait d'une recherche clinique en pleine évolution.
À l’occasion de la 14e Journée de la recherche clinique, les acteurs de terrain et l’AFCROs ont dressé le portrait d’une recherche clinique en pleine évolution. (Crédit : ON HEALTH)

Pour Céline Fabre, vice-présidente de l’association des entreprises de la recherche clinique et CEO de Horiana, cette évolution se traduit par l’émergence de nouveaux modèles d’évaluation. « Bras comparateurs externes » ou encore « patients virtuels » redéfinissent les standards traditionnels des essais cliniques. Mais ces approches nécessitent encore un cadre structuré. « On a tout à faire », insiste-t-elle, appelant à une coopération étroite entre académiques, autorités réglementaires, industriels, CRO, cliniciens et patients. L’enjeu : garantir la robustesse scientifique et la transparence, tout en accélérant l’accès des patients aux innovations thérapeutiques.

L’innovation au cœur de l’évolution de la recherche clinique

Même constat du côté de David Perol, directeur de la recherche clinique au Centre de lutte contre le cancer Léon Bérard, qui souligne l’importance croissante des données de vie réelle. Au sein du Centre Léon Bérard et du réseau Unicancer, les équipes s’appuient sur de vastes bases de données issues des pratiques courantes pour répondre à des questions de recherche avec un niveau de preuve renforcé.

L’innovation se situe également dans l’usage de l’intelligence artificielle. Celle-ci permet désormais de structurer et d’exploiter ces données à grande échelle, tout en réduisant la dépendance aux ressources humaines traditionnelles. « Essais augmentés » et modèles hybrides ouvrent ainsi la voie à une recherche plus agile, combinant petits échantillons et données massives. Au croisement de ces dynamiques, la recherche clinique entre dans une nouvelle ère : plus collaborative, plus data-drivée et résolument tournée vers l’accélération de l’innovation en santé.

Antonin Tabard