Une nouvelle génération de tests diagnostiques pourrait transformer la prise en charge des cancers. C’est l’ambition de Waiv, start-up parisienne issue d’Owkin, qui développe des outils d’analyse basés sur l’intelligence artificielle pour améliorer la médecine de précision en oncologie.

Alors que les thérapies ciblées et les immunothérapies se multiplient, identifier le bon traitement pour le bon patient reste un défi majeur. Les décisions thérapeutiques reposent encore souvent sur un nombre limité de biomarqueurs, alors même que les cancers présentent une grande diversité biologique. L’enjeu est donc de mieux exploiter la masse croissante de données médicales disponibles.

Waiv se penche sur des tests de précision

C’est précisément sur ce terrain que se positionne Waiv. La jeune entreprise développe des tests de précision capables d’analyser simultanément plusieurs types de données, notamment des images de pathologie numérique et des informations cliniques issues des soins courants. Grâce à l’intelligence artificielle, ces outils peuvent détecter des biomarqueurs, prédire la réponse aux traitements ou encore affiner la stratification des patients.

« La médecine de précision ne fonctionne que si les patients sont orientés avec certitude vers le traitement qui leur convient le mieux », explique Meriem Sefta, CEO et co-fondatrice de Waiv.

Concrètement, les algorithmes de Waiv transforment des lames de pathologie standard en cartographies détaillées de la biologie des tumeurs. Ces analyses, réalisées en quelques minutes, peuvent être intégrées directement dans les workflows des laboratoires et des pathologistes via des plateformes de pathologie numérique.

Une première application en oncologie

Plusieurs applications sont déjà en développement ou en usage clinique. Parmi elles figurent des tests visant à évaluer le risque de rechute dans le cancer du sein ou à identifier des biomarqueurs prédictifs de réponse aux immunothérapies dans certains cancers digestifs. D’autres outils exploitent l’intelligence artificielle pour détecter, à partir d’images histologiques, des altérations génétiques comme les mutations BRCA.

« C’est un processus encore très complexe aujourd’hui. Waiv met la puissance et la rapidité de l’IA au service du diagnostic en oncologie, tout en ouvrant aux développeurs de médicaments des perspectives jusque-là inaccessibles. Notre but : imposer les tests de précision par IA comme le nouveau standard de soin global », précise la spécialiste de l’IA en oncologie.

La start-up qui vient de lever plus de 30 millions d’euros, s’appuie sur un large réseau de données cliniques et sur des collaborations avec des centres de recherche et des industriels pharmaceutiques. Son objectif : rendre les tests de précision plus rapides, plus accessibles et plus intégrés aux pratiques cliniques. À terme, Waiv espère contribuer à faire de l’analyse par IA un nouveau standard du diagnostic en oncologie, afin d’orienter plus finement les patients vers les traitements les plus adaptés.

Antonin Tabard